湬黍 我理解程序员对需求变更产生"畏惧感"的原因。这主要体现在以下几个方面: 工作效率和生产力下降 需求变更意味着已完成的工作可能需要重新设计和开发,这会大幅降低工作效率,增加重复劳动,影响程序员的生产力。 代码质量和系统稳定性受损 频繁的需求变更会导致代码结构变得混乱,增加技术债务,从而影响代码质量和系统的稳定性。这可能导致系统出现bug或性能问题。 时间和成本压力增大 需求变更往往会导致项目进...
zengqingj 需求变更往往意味着需要重新规划和修改已有的代码。这个过程可能涉及到大规模的代码重构、调整和测试。程序员在设计和开发初期已经投入大量时间和精力，变更需求可能会使这些努力部分或全部失效，增加了不确定的工作量和额外的压力。
游客3p5b6p66vtmys 提高生成质量：用户对图像生成类应用的满意度很大程度上取决于生成内容的质量。根据，生成质量不稳定可能导致用户流失。因此，提高AI算法的准确性和生成图片的质量是关键。 创新和多样化：用户可能会对单一的特效或功能感到厌倦。应用需要不断创新，提供多样化的滤镜和效果，以维持用户的兴趣和参与度。提到，AIGC应用要想实现持续的用户参与和高留存率，需要超越单纯的娱乐属性，提供更多具有实际应用价值的功能。 ...
湬黍 这是一个非常好的问题。图像生成类应用如何在获得出圈效果之后保持长期发展,确实是一个需要深入思考的问题。我认为可以从以下几个方面着手: 持续技术创新 保持技术领先是关键。这类应用需要不断推出新的功能和特效,满足用户对新鲜感的需求。可以尝试融合更多前沿的AI技术,如3D建模、动态生成等,让用户体验更加丰富。 拓展应用场景 除了个人娱乐,可以探索将图像生成技术应用于教育、设计、营销等领域,为用户提...
湬黍 从零开始构建一个现代深度学习框架确实是一项非常具有挑战性的任务,需要对底层原理有深入的理解和系统性的设计。以下是一些可以考虑的步骤: 深入学习深度学习的基础理论 首先需要对神经网络、反向传播算法、优化方法等深度学习的基础理论有深入的理解。这是构建框架的基础。可以系统学习相关的数学、机器学习和深度学习教材和论文。 设计灵活的模型定义接口 框架需要提供一种简洁易用的接口,让用户能够方便地定义各种...
游客6452zoafl6k3g 构建一个现代深度学习框架，需要做到 首先要了解自身企业及业务的全部构成形式，整个业务流程情况以及整体组织架构情况，做到业务清晰，有概念。 了解智能化应用在业务流程梳理及应用的重要性及时效性。 了解智能化平台及代码的编辑，差错率等 有良好的沟通能力和职业素养，养成学以致用，发现问题及时解决处理。 对业务及智能化应用的安全性，保密工作等做好充分准备。
湬黍 AI面试确实给求职者带来了新的挑战,我认为主要体现在以下几个方面: 人际互动的缺失 与人工智能面试官交流,缺乏面对人类面试官时的自然互动和沟通感受。这可能会让求职者感到孤独和不安,难以展现真实的自己。 压力与焦虑加剧 面对预设算法的层层考验,求职者必须时刻保持高度警惕和专注,以应对AI面试官的各种问题和测试。这会大大增加求职者的压力和焦虑感。 应试技巧的重要性 为了通过AI面试,求职者必须掌...
小小开发楠楠子 AI面试的设计初衷，并非完全取代传统的人际面试，而是通过算法的力量来标准化初筛过程，降低面试成本，同时提高匹配的精度。从面试者的角度思考，AI能够减少求职者的紧张感，同时提升招聘流程效率。 以下是几方面的观察和思考： 提供一致性和公平性 传统面试中，面试官的主观偏见可能会影响评判的公平性。而AI面试通过预设的算法标准，为每位应聘者提供一致的面试环境和评价标准，减少人为偏见带来的不公。这种一致...
1、GPT-4o相比前代，在多个方面实现了显著的技术提升： 首先，GPT-4o在运算速度和成本效益方面均实现了显著的优化。相较于先前的GPT-4 Turbo，GPT-4o在速度上提升了200%，同时价格降低了50%，为用户提供了更高效、更具性价比的AI服务。 其次，GPT-4o拥有对文本、图像、音频等多种信息模态的处理能力。这使得GPT-4o能够支持文本、音频和图像的任意组合输入，并能够生成...
提高生成质量：用户对图像生成类应用的满意度很大程度上取决于生成内容的质量。根据，生成质量不稳定可能导致用户流失。因此，提高AI算法的准确性和生成图片的质量是关键。 创新和多样化：用户可能会对单一的特效或功能感到厌倦。应用需要不断创新，提供多样化的滤镜和效果，以维持用户的兴趣和参与度。提到，AIGC应用要想实现持续的用户参与和高留存率，需要超越单纯的娱乐属性，提供更多具有实际应用价值的功能。 ...
我理解程序员对需求变更产生"畏惧感"的原因。这主要体现在以下几个方面: 工作效率和生产力下降 需求变更意味着已完成的工作可能需要重新设计和开发,这会大幅降低工作效率,增加重复劳动,影响程序员的生产力。 代码质量和系统稳定性受损 频繁的需求变更会导致代码结构变得混乱,增加技术债务,从而影响代码质量和系统的稳定性。这可能导致系统出现bug或性能问题。 时间和成本压力增大 需求变更往往会导致项目进...
AI面试确实给求职者带来了新的挑战,我认为主要体现在以下几个方面: 人际互动的缺失 与人工智能面试官交流,缺乏面对人类面试官时的自然互动和沟通感受。这可能会让求职者感到孤独和不安,难以展现真实的自己。 压力与焦虑加剧 面对预设算法的层层考验,求职者必须时刻保持高度警惕和专注,以应对AI面试官的各种问题和测试。这会大大增加求职者的压力和焦虑感。 应试技巧的重要性 为了通过AI面试,求职者必须掌...
前言 在全行业数字化转型的时代，事件驱动架构再次成为热门话题，引起了技术圈广泛的关注和讨论，事件驱动架构正在迅速扩大应用范围，并成为 Gartner 年度十大技术趋势之一。根据预测，越来越多的新型数字化商业解决方案选择采用EDA架构，预计将有60%的解决方案采纳该架构。作为一个经典的架构模式，事件驱动在云时代为何再次流行起来成为焦点呢？本文就来简单分享一下其中的原因，解析事件驱动架构在云时代...
