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一文解读：阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新？“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包，帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施，从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面，还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制，同时，简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本，并应用在
案例分析｜线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障，分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结，故障视角可以看到现象和教训，而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉，但是写多了就会发现各种好用的工具/函数，也会发现各种坑，本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
30 秒出服装设计稿，森马用函数计算+AIGC 整“新活”!
阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战，通过提供一键部署的Stable Diffusion模型，实现快速的AI推理应用开发和部署。
计算新品速递 | 专为高性能计算而生，HPC优化实例正式商业化
AIGC+ 软件开发新范式
AI Agent动手实践训练营
【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask
本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask，共2个部分组成（部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集
如何设计与构建 FinOps 流程、团队、体系与目标
企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目，如果您正在推进企业云原生 FinOps 落地，除了选择合适的技术手段，企业内部的流程和体系建设也尤为重要。
数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（二）
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库，100%兼容PostgreSQL，支持Oracle语法，采用Shared-Storage存储计算分离架构，提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。
探寻MongoDB副本集选举机制 阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新
阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项，也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。
AutoMQ：如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构，通过和阿里云合作，深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ES
【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海：五大场景下的云效Flow实战部署评测
云效是一款企业级持续集成和持续交付工具，提供免费、高可用的服务，集成阿里云多种服务，支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和
PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时，客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源，包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置，以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史，由下面五个部分组成（Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
Sublime Text 3配置 C# 开发环境
【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容，感兴趣的朋友赶紧配置起来，有任何问题可以随时评论区沟通。
Python Web应用程序构建
【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架，如Django、Flask和FastAPI，选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用，以及如何使用ORM（如S
数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（一）
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库，基于共享存储的Shared-nothing架构，支持MySQL生态，具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN（计
Jira Server 不维护了，如何将 Jira 平滑迁移到阿里云云效
云效是阿里云提供的一站式 DevOps 平台，提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务，目前已服务数十万家企业。希望进行 Jira 迁移的企业，可以借助云效的项目协作平台 Projex 轻
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask变更表结构
本文介绍了Havenask的表结构变更，包括表结构简介、全量构建流程和变更表结构三个部分。表结构由schema配置，字段类型包括INT、FLOAT、STRING等，索引有倒排、正排和摘要索引。全量表变
MongoDB观点：让生成式AI成为业务增长的新动能，游戏公司可以这样做
游戏公司采用检索增强生成（RAG）技术，如MongoDB Atlas Vector Search，以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas，企业能更好地集成
生成式AI入门必读：基本概念、数据挑战与解决方案
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能，加上统一的 API 和灵活的文档模型，对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说，是一个有吸引力的选择。
Atlas Vector Search：借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
一切才刚刚开始，MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台，助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
Fireworks AI和MongoDB：依托您的数据，借助优质模型，助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
MongoDB白皮书推荐：零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提，而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率，避免增加基础设施的负担
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成，将极大加速生成式AI应用的开发
MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现（及项目落地实例）专有云
一，背景与概述? ? 复杂系统的灾难恢复是个难题，具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。? ? MaxCompute是集团内重要数据平台，是自主研发的大数据解决方案，其规模和稳定性在业界都
Streaming Lakehouse Meetup · Online
Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC，Paimon PPMC 李
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
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Sublime Text 3配置Go语言开发环境
【4月更文挑战第13天】本篇文章 Huazie 向大家介绍使用 Sublime Text 3搭建Go语言开发环境，并演示编译运行 Go语言代码
阿里云oss备份网站数据的详细步骤
该教程指导如何使用阿里云OSS备份网站数据。首先，注册阿里云账号并购买40GB的OSS存储空间。创建Bucket，选择与服务器相同的区域和私有权限。安装阿里云OSS插件，获取AccessKey信息。在
阿里云服务器搭建DNS解析服务步骤
在阿里云搭建DNS解析服务，首先注册阿里云账号并购买适合的云服务器。获取服务器公网IP后，配置服务器并安装DNS软件如Bind9。接着设置DNS解析，包括定义顶级和子域名的指向。最后，通过ping测试
springsecurity和jwt区别
Spring Security是全面的安全框架，适用于多层认证授权的Web应用，提供丰富的认证授权功能和灵活配置。JWT则是轻量级的认证授权机制，基于JSON标准，常用于API调用中的身份验证。Spr
人工智能帮你一键生成完美架构图
本文介绍了如何利用ChatGPT和Plantuml创建架构图。首先，明确业务需求是关键，如需设计一个测试平台产品，包括测试用例管理、用户管理等功能。然后，确定输出格式，由于ChatGPT无法直接生成图
高效爬取Reddit：C#与RestSharp的完美结合
本文介绍了如何使用C#和RestSharp库，结合代理IP与多线程技术爬取Reddit数据。在数据驱动时代，Reddit作为宝贵的资料来源，其频繁更新带来了爬取挑战。通过代理服务器隐藏真实IP防止封禁
java云MES 系统源码Java+ springboot+ mysql 一款基于云计算技术的企业级生产管理系统
MES系统是生产企业对制造执行系统实施的重点在智能制造执行管理领域，而MES系统特点中的可伸缩、信息精确、开放、承接、安全等也传递出：MES在此管理领域中无可替代的“王者之尊”。MES制造执行系统特点
ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析
ClickHouse支持多种数据库引擎，包括Atomic（默认）、MySQL、MaterializeMySQL、Lazy、PostgreSQL、MaterializedPostgreSQL。Atomi
go语言中进行不安全的类型操作
【5月更文挑战第10天】Go语言中的`unsafe`包提供了一种不安全但强大的方式来处理类型转换和底层内存操作。包含两个文档用途的类型和八个函数，本文也比较了不同变量和结构体的大小与对齐系数，强调了字
[译][AI OpenAI-doc] 库
我们提供了Python库和TypeScript / JavaScript库，支持各种运行时。安装后，您可以使用您的秘钥来运行库中提供的功能。微软的Azure团队也维护了与OpenAI API和Azur
常规git指令速查表
【5月更文挑战第10天】`git`命令速查：常用工作流：创建-浏览-更改-还原-更新-分支-提交-发布。查看状态`git status`，历史记录`git log`。更多远程操作如`fetch`，`p
现代接口中的路由处理方式
【5月更文挑战第10天】本文介绍了FastAPI的路由和响应处理。它允许将查询参数如`skip`和`limit`用于URL，并自动进行类型转换和验证。路径装饰器允许配置操作，如添加元数据、响应模型和状
蓝绿部署中，如何确保数据一致性？
在蓝绿部署中，确保数据一致性是一个关键问题。以下是一些建议来确保数据一致性： 1. 数据库复制：在蓝绿部署的两个环境中，确保数据库是同步的。这可以通过设置数据库复制或使用数据库集群来实现。这样，在部
一款数字化管理平台源码：云MES系统（附架构图、流程、）
制造生产企业打造数字化生产管控的系统，从原材料、生产报工、生产过程、质检、设备、仓库等整个业务流程的管理和控制，合理安排生产计划、实时监控生产、优化生产工艺、降低不良产出和运营成本；
利用机器学习优化数据中心能效的策略
【5月更文挑战第20天】在本文中，我们将深入探讨如何应用机器学习技术来优化数据中心的能效。通过分析现有的数据中心能源管理问题，并结合实际案例，我们将展示机器学习如何帮助实现智能化的能源管理，提高数据中
专业CMA\CNAS软件测评报告服务商介绍
CMA/CNAS认证在软件行业中扮演关键角色，提供权威的软件测评报告。CMA确保测试数据准确性，而CNAS认可的实验室遵循国际标准。柯信优创作为专业服务商，拥有CMA/CNAS资质，丰富的测试经验，深
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架构师养成手册：性能指数
本文介绍了架构师关注的性能指标，包括QPS（每秒查询率）、TPS（每秒事务处理数）、RT（响应时间）、UV（独立访客数）、并发数和线程数。QPS和TPS衡量系统处理能力，RT影响用户体验，UV评估网站
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如何从多个文件夹里各提取相应数量的文件放一起到新文件夹中形成多文件夹组合
该文介绍了一个工具的使用方法，通过它可以从多个文件夹中批量提取并合并文件。文中提供了两个下载链接（度娘网盘和蓝奏云）并附有提取码。工具主要用于平均分配文件到指定文件夹，例如将100张图片平均放入50个
Compass Arena： 司南x魔搭携手推出大模型竞技场
从Llama-3的问世，到参数规模空前的MoE模型，再到GPT-4o的震撼发布，大语言模型（LLM）的飞速进步让人目不暇接。然而，随着模型数量的增加，如何客观、公正地评估和比较这些模型的性能，亟待探索
如何快速断行、分割行、切割行、换行、限制每行字数、平均分割每行字数、序号自动换行、关键字断行等等内容格式整理
该工具用于文本格式处理，能调整每行字数、进行内容断行、提取特定格式内容等。在示例中，展示了如何将一段“交通安全教育”文字按30字每行分隔，并整理出带序号的格式。工具支持序号断行和多级序号设置，适用于笔
默认值
3.默认值不一样【重点】 局部变量:没有默认值，如果要想使用，必须手动进行赋值 成员变量:如果没有赋值，会有默认值，规则和数组一样 4.内存的位置不一样(了解) 局部变量:位于栈内存 成员变量:位于堆
局部变量和成员变量
局部变量和成员变量 1.定义的位置不一样【重点】 局部变量:在方法的内部 成员变量:在方法的外部，直接写在类当中 2.作用范围不一样【重点】 局部变量:只有方法当中才可以使用，出了方法就不能再用 成员
内存
va的ava的va的ava的内存需要划分成为5个部分： 1.栈（Stack）存放的都是方法中的局部变量。方法的运行一定要在栈当中运行。 2.堆（Heap）凡是new出来的东西，都是在堆当中 堆内存的东
权限管理
inux权限管理是一种控制用户和程序对文件和文件夹的访问的方法。它使用三个主要的概念：所有者（owner）、群组（group）和其他（others）。 每个文件和文件夹都有一个所有者，这是创建该文件或
使用R代码分析电脑监控软件收集的数据
本文介绍了如何使用R语言分析电脑监控软件数据。首先，通过`read.csv`导入CSV格式的数据，然后使用`dplyr`包进行数据清洗。接着，进行了用户行为分析，包括按小时统计用户活跃情况和网站访问频
如何自动（定时/间隔/重复）执行 同步文件、备份打包加密压缩文件
该文提供了一个工具的下载链接，分别在百度网盘和蓝奏云，提取码分别为&qwu2"和"2r1z"。工具的使用需结合之前发布的两篇教程：《快捷自由定时重启、注销、关机》和《如何
mysql造数据占用临时表空间
【5月更文挑战第20天】MySQL在处理复杂查询时可能使用临时表，可能导致性能下降。临时表用于排序、分组和连接操作。常见问题包括内存限制、未优化的查询、数据类型不当和临时表清理。避免过度占用的策略包括
(文件[夹]批量分类整理_多级匹配_交叉匹配_路径结构交叉调整)文件[夹]批量复制
该文介绍了如何使用特定工具进行批量文件整理。首先，需要从提供的百度网盘和蓝奏云链接下载工具，并用提取码解锁。接着，打开工具的批量复制功能，将待整理的图片文件拖入“来源路径”，目标文件夹拖入“终点路径”
【PolarDB开源】PolarDB-X源码解读：分布式事务处理机制揭秘
【5月更文挑战第20天】PolarDB-X，PolarDB家族的一员，专注于大规模分布式事务处理，采用2PC协议保证ACID特性。源码解析揭示其通过预提交、一致性快照隔离和乐观锁优化事务性能，以及利用
